数据分析颠覆者获得700万美元投资

孔艺善
导读 水产养殖数据分析颠覆者Ecto筹集了700万美元的融资,由RaboFood&Agri创新基金和Aqua-Spark领投。在过去的两年中,Ecto团队一直在开发基础设

水产养殖数据分析颠覆者Ecto筹集了700万美元的融资,由RaboFood&Agri创新基金和Aqua-Spark领投。在过去的两年中,Ecto团队一直在开发基础设施,以打破整个水产养殖生产领域的数据孤岛,使养殖更加可预测和可持续。

“通过连接不同的数据,我们发现了以前对生产者不可见的模式,”公司首席技术官GaryLivshin在新闻稿中说。“例如,我们发现饲料中的灰分浓度与鱼类特定生长阶段的高死亡率密切相关。生产商可以将这些信息用于购买决策,也可以对其进行监控。”

Ecto为水产养殖业提供了期待已久的数据平台,能够降低成本和降低风险,这在以前是不可能的

GORJANNIKOLIK,荷兰合作

随着Ecto基础设施的发展,可以发现更多模式,并且预测应该变得更加准确。“我们正在使用来自数十个来源的数据——例如水质实验室、饲喂设备和传感器——来构建利用近十年历史数据的模型,”首席执行官DmitryKozachenok评论道。“去年夏天,我们的一个预测模型成功地为一家鲑鱼养殖公司提供了与藻类相关的死亡爆发的早期警报。它证明了预测是有效的。”

SeventurePartners也参与了最新一轮融资,现有投资者YieldLab和VodiaVentures也参与其中。Ecto计划利用这笔投资推动水产养殖数字决策支持工具市场的发展,使农民能够提高生产效率和可持续性。

Ecto的数字基础设施支持与整个水产养殖价值链中的100多个数据源进行深度集成。其平台使用生产者的多代数据自动构建模型,以早期检测与生物风险相关的模式。与单个种群和站点相关的高度精细的参数用于生成比以前更准确的性能预测。

“可持续水产养殖的未来在于数据和分析,以减少可预防的问题和人为错误,”Kozachenok说。“在过去的15年里,该行业在硬件、传感器、疫苗、基因和饲料工程方面进行了大量创新,但大多数行业数据都被锁定在纸质、电子表格和不同的软件系统上。我们的目标是在生产的所有部分之间建立分析性结缔组织,以推动以证据为基础的洞察力,从而改善栖息地福利,减少生产者的经济损失,并进一步推进该行业的可持续性发展。”

资深软件高管Livshin补充说:“今天的水产养殖业就像20年前的软件一样——大公司正在就构建与购买决策进行辩论,而集成和互操作性仍处于起步阶段。”

“Ecto为水产养殖业提供了期待已久的数据平台,能够降低成本和降低风险,这在以前是不可能的,”荷兰合作全球高级海产品分析师GorjanNikolik说。

“我们很高兴支持Ecto将尖端软件引入水产养殖业。可持续蛋白质是21世纪全球食品供应面临的关键挑战之一,我们相信水产养殖将在这个故事中发挥巨大作用”,加入Ecto董事会的RaboFood&AgriInnovationFund风险合伙人KieranFurlong补充道。

“我们很高兴能成为Ecto利用技术力量改善水产养殖所取得进展的一部分,”Aqua-Spark的管理合伙人MikeVelings和AmyNovogratz宣布。“我们相信可持续农业需要严格的管理实践。Ecto的决策支持平台将增加产量、减少环境退化、改善动物福利,并提高供应链的透明度和可追溯性。”

背景

Ecto源于一个鲑鱼卵低温保存技术项目。到2018年,这家公司——当时被称为Cryoocyte——处理了全球近10%的大西洋鲑鱼卵,用于培育。

“我们的客户希望看到数据表明我们的养殖服务提供的鱼在两年内不会倒置,”Kozachenok说。

该公司深入研究了这个问题,并将自己转变为数据分析专家,打破了整个水产养殖行业的数据孤岛。

“我们知道,就其对优化的预测能力而言,我们对行业数据的掌握可能更有价值,”Kozachenok补充道。“作为一家处理鱼卵的高科技服务提供商,我们面临着每个水产养殖供应商和生产商面临的同样问题——影响结果的因素很多——环境、饲料配方、喂养方案、疫苗和健康添加剂、处理等。–我们如何验证任何特定的改进是否具有积极影响,或者至少最终不会产生负面影响?”

随着Ecto团队越来越熟悉水产养殖中的各种数据孤岛,他们开始建立联系。

“每个生产方面都提供了一定程度的可,并具有相关的数据集,”Kozachenok说。“由于商品价格波动,每个饲料批次的原材料都不同,导致饲料中蛋白质和脂质的比例不同。饲料公司有这些数据,但饲喂设备有其他数据,例如饲喂时间的频率和持续时间。实验室有测试水质的结果,等等。即使是氧气水平等基本因素也很难纳入多因素评估,因为拥有多个地点的单一水产养殖生产商通常会使用四到五个不同的氧气硬件供应商。测量变量的范围和方法很快就会变成一场风暴。”

“虽然其他人看到了一个无法解决的难题,”Livshin补充道,“但我们看到了未开发的数据和潜在的见解。我们意识到,通过收集存在于不同孤岛中的原始数据,并从以前不连贯的信息流中产生洞察力,这些信息流可以回答严重的问题,可以减少可预防的损失并增加行业产出。”

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