大学教授改变教学方式:重视高级编程技能而非语法,以适应生成式 AI 时代

昌毅容
导读 据 IEEE 报道,大学教授正在改变他们教授学生编程的方式。随着生成式 AI 的兴起,教学重点正从语法转向更高层次的技能,例如测试和调试代码,以便验证 AI 生成的代码是否正确。

5 月 6 日消息,据 IEEE 报道,大学教授正在改变他们教授学生编程的方式。随着生成式 AI 的兴起,教学重点正从语法转向更高层次的技能,例如测试和调试代码,以便验证 AI 生成的代码是否正确。

除了测试和调试代码之外,讲师们还更加注重问题分解,即把一个大问题分解成更小的子问题,以便大型语言模型 (LLM) 更容易解决。加州大学圣地亚哥分校计算机科学副教授 Leo Porter 表示:“这是一种需要尽早掌握的技能,因为你需要将大问题分解成 LLM 可以解决的小块。在课程设置中很难找到教授这一技能的地方,或许是在算法或软件工程课上,但这些都是高阶课程。现在,它已经成为入门课程的优先级。”

虽然 AI 可以帮助编程,但教授们仍警告学生谨慎使用,因为 AI 可能出现“幻觉”并侵犯版权。他们还强调,AI 应该只作为“副驾驶”,而不是“自动驾驶”。

由于生成式 AI 还是一项新技术,许多教授才刚刚开始调整他们的课程。目前这些课程的形式可能并非最终结果,还需要观察它们在实践中的效果。

教师们还要考虑语法弱化教学对学生实际工作的影响。许多公司出于保密原因限制使用生成式 AI,因为他们不希望代码通过 AI 泄露出去。如果学生没有学到足够的语法,他们可能会在现实世界中遇到困难。

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