Looker与PowerBI

陈毅影
导读 Google 的 Looker 和 Microsoft Power BI 都是商业智能(BI) 和数据分析平台,拥有强大的追随者。显然,对这些数据分析程序的需求正...

Google 的 Looker 和 Microsoft Power BI 都是商业智能(BI) 和数据分析平台,拥有强大的追随者。

显然,对这些数据分析程序的需求正在增长。它们不再仅由数据科学家精英团队使用,对数据进行切片和切块。在数字化转型时代,中层管理、营销、销售和其他非技术人员每天都在严重依赖数据挖掘。

作为两个广受好评的数据分析平台,用户可能需要在 Looker 和 Power BI 之间进行选择。每个都有支持和反对的论据。哪个商业智能平台最好?

Looker 与 Power Bi:主要功能比较

Microsoft 包含大量相关的平台和应用程序。因此, Power BI提供了一系列远远超出 BI 和分析的功能。

与 Microsoft Office、Office 365、Teams、Azure 和 SharePoint 之类的集成提供了 Looker 范围之外的功能。针对分析,Power BI 包含数据准备、数据发现、仪表板和数据可视化。

Microsoft 每周发布对其基于云的 Power BI 服务的更新。最近新增的功能包括注入 AI 的体验、智能叙述 (NLG) 和异常检测功能。Power BI Premium 版本支持多地理位置功能,并且能够将容量部署到全球 Microsoft 42 个数据中心之一。

谷歌于 2019 年收购了Looker。该工具基于网络,并提供大量分析功能,企业可以使用这些功能来探索、发现、可视化和分享分析和见解。

企业可以将它用于各种数据挖掘技术。它利用特定的建模语言来定义数据关系,同时绕过SQL。Looker 通过与包括 Google Analytics 在内的大量 Google 数据集紧密集成来利用其 Google 所有权。

Looker 在报告粒度和调度方面获得了不错的成绩,但缺少 Power BI 的功能集。微软凭借其集成平台的生态系统在服务广度方面获胜。

Looker 中的仪表板。

Looker 与 Power Bi:比较易用性

新用户似乎发现Power BI比 Looker 更容易使用,据说由于需要使用 LookML 专有编程语言,因此学习曲线陡峭。但是熟悉该语言的人说,一旦学会,它就很容易使用。他们补充说,它简化了向许多业务部门的员工分发洞察力的过程。但对于那些不太熟悉的人来说,可能很难设置和掌握。

结论:Power BI 赢得了非技术用户的广泛使用,而Looker赢得了了解其语言的技术用户。

Power BI 中的仪表板。

Looker 与 Power Bi:分析比较

尽管它拥有专有的建模语言,但用户表示Looker并不难掌握,并且在能够定义数据关系和绕过 SQL 方面是值得的。一旦掌握了学习曲线,用户就会评论使用该平台进行分析是多么简单。

但是,根据某些用户的说法,可视化是相对基础的,查询可能有点慢。但是拖放界面和预构建的模板和数据模型可以帮助分析师快速重复类似的分析,而不是从头开始。

然而, Power BI特别擅长处理和分析实时数据。总体而言,Power BI 在分析方面具有优势,尽管在 Google 世界中运营并精通 LookML 的高级用户可能会给 Looker 投票。

Looker 与 Power Bi:比较云、本地

Looker 和 Power BI 在其平台在云方面的优势方面各有利弊。Power BI具有在 Azure 云中运行的功能齐全的SaaS版本以及驻留在 Power BI 报表服务器中的本地版本。Power BI Desktop 还作为独立的个人分析工具免费提供。

但是,当高级用户对多个本地数据源进行复杂分析时,他们需要下载 Power BI Desktop。本地 Power BI 产品在仪表板、流分析、自然语言和警报方面不如云版本丰富。

Looker完全基于云,不需要任何软件。它不提供任何类型的本地选项。Power BI 赢得了本地部署,它与云功能并驾齐驱。

Looker 与 Power Bi:CRM 比较

CRM和 BI 经常结合在一起。Power BI与 Microsoft Dynamics CRM 的集成相对较好。Looker不尝试拥有任何类型的 CRM 功能。因此,微软在这一类别中轻松获胜。

Looker 与 Power Bi:比较集成

Gartner 指出,Power BI对内容推广和发布的处理可能会产生管理开销。这不是一个简单的解决方案,它将在 Power BI 应用程序及其称为工作区的协作开发环境之间增加人工。然而,Power BI 提供了一个由集成和合作伙伴组成的庞大生态系统。它紧密嵌入到许多其他 Microsoft 工具中。它还可以运行 Mac 和Linux。

Looker还能够运行 Windows、Mac 和 Linux。它提供 API 和其他将其数据模型导出到外部可视化平台的方法。当然,它与许多 Google 数据源紧密集成。但它无法真正与 Power BI 可用的集成选项的广度竞争。

Looker vs. Power Bi:价格比较

微软非常擅长保持低价作为扩大市场份额的策略。它以相对较低的价格提供了许多功能。

例如,Power BI Pro的成本约为。每位用户每月 10 美元。高级版每月 20 美元。任何竞争对手的底线是,在自动化机器学习功能和人工智能驱动的服务方面,很难在价格上与 Microsoft Power BI 竞争。

Looker更贵。其与用户分布和报告相关的企业级功能意味着需要这些功能的人必须愿意支付更高的价格。Power BI 以价格取胜。

Looker 与 Power Bi:底线

Microsoft 致力于大力投资Power BI并增强其与其他 Microsoft 平台的集成。任何大量使用 Office 365、Teams、Dynamics 和/或 Azure 的组织都会发现很难抗拒部署 Power BI 的优势。这些优势只会越来越大。例如,在 AI 方面,该公司拥有大约 100,000 名使用 Power BI 的 AI 服务的客户。

Microsoft 还在努力与其他应用程序集成,并使自动调整查询性能变得容易。Power BI 与拥有数千万日活跃用户的 Microsoft Teams 的集成越来越紧密。

对于 Microsoft 用户群来说,可能很难说服他们为什么不应该将 Power BI 应用到他们现有的 Microsoft 服务中。还要考虑 Microsoft 产品的现有销售团队和分销渠道。凭借如此庞大的用户群和遍布全球的众多触角,Power BI 对许多组织而言只需点击一下即可。那些注重预算但又想要一个丰富的 BI 平台的人肯定会青睐 Power BI。

Power BI 在其最新的“分析和商业智能平台魔力象限”中被 Gartner 评为顶级工具。Looker 不是分析的一部分,因为它更专业。

Looker并没有真正尝试与微软正面交锋。但是,对于 Looker 擅长的报告和分析分发,存在某些企业用户需求。对于那些严重依赖谷歌平台的人来说,它为熟练的分析师提供了优势。Looker 是为真正以 Google 为中心的用户而脱颖而出的。

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