甲骨文今天推出了网络分析套件，这是一款面向网络运营商的云原生分析解决方案组合，可帮助他们做出明智的自动化决策，以确保其5G核心网络的性能。
该套件将网络功能数据与机器学习和人工智能(AI)相结合，使运营商能够快速识别可能导致灾难性网络功能故障并影响客户服务的异常情况。
“通过来自可信数据和丰富分析的见解推动创新不仅对于在当今市场上竞争至关重要，而且在服务提供商实现更高的成本效益、提高服务质量并开辟新的收入来源的方式方面也改变了游戏规则，”甲骨文通信高级副总裁兼总经理 Andrew Morawski 在一份关于该新闻的新闻稿中表示。
优化 5G 网络
该解决方案基于云原生计算基础 (CNCF) 原则，支持 3GPP 标准。此外，它还是由Kubernetes管理的基于容器化微服务的架构，并作为具有标准接口的关键数据和分析存储库，用于存储和共享可以支持整个5G网络用例的信息。
“该产品聚合了历史和实时数据，例如控制信令测量、网络功能状态、拥塞和服务质量。通过将机器学习，预测分析和AI应用于这些数据，服务提供商可以更好地了解其5G核心的性能，并围绕需要采取的任何行动做出更好的决策，“甲骨文发言人通过电子邮件告诉SDxCentral。
借助该产品，运营商可以将自动化构建到应用程序中，以监控和审计软件组件。这支持异常检测，以避免可能导致网络质量下降的网络功能故障等事件。该产品还可以支持网络货币化，将数据和见解共享给第三方开发人员以创建新服务。
由于它基于开放标准接口，并支持私有和公共环境以及多云部署，因此无论网络规模或使用的核心网络功能生态系统如何，网络功能都是可互操作和可访问的。这对于寻求全公司分析策略的服务提供商特别有用，他们可以实施产品以超越预定义的 3GPP 用例并使用更广泛的分析解决方案。
根据甲骨文技术副总裁Andrew De La Torre的说法，服务提供商现在能够快速跟踪新应用程序的开发和升级。“这是[通信服务提供商]CSP正在进行的全业务分析之旅的必要组成部分，”他通过电子邮件说。“CSP [现在] 可以访问从数据收集和存储到管理的整个端到端分析生命周期。这一切都是通过通用数据治理实践实现的，以提供对可用数据的全面问责制，并确保其质量和可访问性。
标签：
版权声明：本文由用户上传，如有侵权请联系删除！