规模计算为边缘计算蔓延带来秩序

程寒晴
导读 边缘计算目前正处于炒作周期的顶峰。简单来说,它是指网络边缘的计算设备和应用程序。ZK Research 将这种边缘定义为任何不是集中式计算节

边缘计算目前正处于炒作周期的顶峰。简单来说,它是指网络边缘的计算设备和应用程序。ZK Research 将这种边缘定义为任何不是集中式计算节点的东西;它包括校园、分支机构、物联网(IoT)、5G 和众多新兴的“边缘”。

今天的公司已经在努力管理云中的数据和资源,现在正在将更多数据放在更分散的位置。如果没有正确的管理工具,随着边缘的发展,企业将很快失去对其基础设施的控制,并引发“边缘计算蔓延”。这类似于虚拟化早期面临的挑战,促使 VMware 构建 vCenter。

Scale Computing:早期的边缘计算提供商

Scale Computing精通边缘计算的挑战。该公司最初是一家超融合基础设施(HCI) 提供商,其中包含传统数据中心的元素,包括存储、计算、网络和管理。

人们可以将 HCI 视为边缘计算模型的早期版本。该供应商利用其在该领域的经验并使用它来构建一个管理平台,以帮助其客户扩展边缘部署,而不会陷入复杂性的困境。

在我最近的 ZKast 采访中,我与 Scale Computing 产品管理副总裁 Craig Theriac 讨论了该公司如何通过其新的云托管Fleet Manager工具帮助企业管理其边缘基础设施。与 eWEEK eSPEAKS 一起完成的 ZKast 采访的重点如下。

靠近用户运行计算的想法由来已久,但边缘计算作为一个概念直到最近才兴起。随着更高性能的图形处理单元(GPU) 和数据处理单元 (DPU) 的兴起,以及闪存存储变得越来越便宜,边缘计算一直在以惊人的速度增长。

边缘计算的最大驱动力之一是公司需要始终依赖其互联网连接。监管是另一个重要驱动因素。根据特定地区的行业和法律,公司需要将个人身份信息 ( PII ) 保留在本地。最后一个驱动因素是成本。虽然成本正在下降,但它仍然是许多公司关注的问题。

规模计算基础设施历来用于任务关键型工作负载。它在存储层旁边提供了一个虚拟化层,并使用基于 KVM的管理程序。存储层设计为由 KVM 管理程序使用。这使其能够在小型计算节点上运行。

Scale Computing 最近推出了 Fleet Manager,这是一个管理和监控分布式 IT 基础设施健康状况的综合工具。Fleet Manager 显示一组集群的实时状况,包括存储和计算资源。因此,IT 团队可以集中监督部署(无论是一个还是 50,000 个集群)并快速识别问题区域。

Fleet Manager 与 Scale Computing 的边缘平台 HyperCore 一起部署。在 HyperCore 上引入 Fleet Manager 是一个可靠的边缘计算解决方案。HyperCore 内置智能,可以监控数千种情况。对于拥有许多独立站点的公司,Fleet Manager 添加了另一个层来管理 HyperCore 基础集群的舰队。

具有分布式环境的公司通常没有现场 IT 资源并且会遇到硬件故障。如果出现问题,Fleet Manager 会优先考虑需要修复的内容,并向管理员发送警报以通知他们有关该站点的信息。例如,在零售场景中,即使出现节点故障,系统也可以保持在线。

零售是边缘计算的一个大行业。如果销售点 (POS) 系统出现故障或客户忠诚度计划不起作用,购物者就会放弃购物车并损害零售商的利润。零售业需要一定程度的自主权来运行本地基础设施,尤其是在农村地区。

Ahold Delhaize 是一家价值数十亿美元的比利时杂货零售商,在全球拥有数千家商店。它最初部署了 HyperCore,但后来随着零售商的不断扩张,需要覆盖。Scale Computing 为零售商的特定用例量身定制了 Fleet Manager。这使 Ahold Delhaize 能够有效地管理数百家商店的许多集群,同时节省时间和金钱。

Scale Computing 最近还推出了零接触配置,支持本地 USB,用于从节点收集配置信息。Scale Computing 路线图的下一步是在 Fleet Manager 中直接提供配置信息,这将取代手动流程。

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