优先考虑数字化转型

连玲承
导读 大多数电信运营商已经经营多年,因此在整个组织中散布着许多不同的系统。其中包括运行网络的前端系统,以及负责客户参与和计费的后端系统。...

大多数电信运营商已经经营多年,因此在整个组织中散布着许多不同的系统。其中包括运行网络的前端系统,以及负责客户参与和计费的后端系统。

但正如大多数电信公司所了解的那样,如果没有充分了解整体业务运营所需的数据集成,他们就无法继续运行在某些情况下是几十年前构建的老式系统,而且这些系统是独立的。他们必须并且在大多数情况下都必须迁移到基于云的现代环境。这样可以多方面地查看与客户交互的所有系统,以及全面优化网络运营所需的内部系统。

虽然电信体验并非独一无二——许多行业都在进行这种转变——但它说明了当旧系统被迫更新时需要做什么。

转型不是快速解决方案:首先关注最关键的系统

数字化转型已经站稳脚跟,但不可能快速或轻松地迁移所有系统。事实上,我们预计许多人的旅程至少需要 3-5 年,而对于某些系统来说甚至更长。

因此,电信公司必须首先找到并更新最关键的系统,然后再转移到其他系统,以便为所有公司数据实施单一的数据处理和洞察收集能力。从一些人已经实施的遗留大数据存储功能到完整的数据管理和处理平台的旅程并不总是容易或快速完成。但是,如果公司要保持竞争力,就势在必行。

一家公司的旅程的一个例子是位于南非的 MTN。MTN 拥有超过 3 亿用户和 5000 万金融交易客户,因此需要确定转型之路。他们希望为客户提供更多物有所值的服务,并为收集的所有数据提供更好的隐私和治理,尤其是在他们运营的多个国家/地区的法规各不相同的情况下。

由于某些国家/地区有数据驻留要求,MTN使用 Google Cloud Platform 工具启用了混合云基础架构。为了实现转型和现代化,MTN 从在所服务的各个地区运行独立系统和数据集转变为将数据本身视为企业价值资产的模型。这样做意味着采用企业范围的数据云心态。

通过创建一个“工作台”,使他们能够构建要通过Kubernetes结构部署的组件,并通过实施领先的数据平台利用单一数据管理平面,他们能够以一定的速度处理在所有系统中获取的数据每秒记录 3M 条记录。

此外,由于它们位于位于公司总部的单个集成数据平台上,因此它们能够快速实施特定国家/地区的要求,而无需“接触”多个本地系统。这可以节省大量成本并大大减少实施任何所需更改的时间。

MTN 现在正在研究如何转变为完全虚拟化的环境,以便它可以在多云基础架构上运行,同时仍通过单一界面进行控制。

转向下一代网络

整个电信领域正在发生变化。事实上,我们估计只有大约 40%-50% 的运营商基础设施是完全虚拟化的,其中大部分工作发生在网络运营中,以更好地为 5G 运营启用 vRAN(最终是 O-RAN)。

但后台系统通常仍需要更新。许多可以更好地了解客户并为营销活动和改进客户交互提供输入的客户数据分析都没有被使用。

虽然来自客户交互的大量数据将来自集中式数据中心,但即将转向边缘处理意味着需要从各种边缘部署位置收集和集成数据。唯一有效的方法是创建一个部署在多云环境中的数据平台,该平台可以从所有来源摄取和处理数据。

Amdocs 和诺基亚就是一个例子,他们在数据平台上运行他们的企业数据云,以执行分析处理并深入了解客户使用趋势和运营优化。这种集成方法可以带来更有效的分析和洞察力。

随着运营商转向运行AI/ML流程的更智能的系统,所有数据都可以从单个访问点获取和管理变得更加迫切。随着许多运营商开始向企业客户提供托管服务,所有数据治理都必须通过单一平台进行优化,同时仍能满足各个客户的不同需求。

使用优化的企业数据云

全球的运营商都在努力实现完全支持云的后端系统,以更好地了解客户行为并提供支付、娱乐、付费应用程序、安全服务和边缘计算等新服务。这需要一个集中管理的数据云环境,该环境不仅可以提供管理运营所需的分析,还可以提供监管合规性和隐私所需的监督。

由于这些要求可能经常发生变化,因此从管理的中心点这样做是至关重要的。如果没有完全优化的企业数据云,公司将无法在高度监管但瞬息万变的市场中保持竞争力。虽然上面的例子主要针对网络运营商,但也有许多行业有类似的要求,应该从这个例子中学习并相应地实施。

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