随着数字化转型计划的顺利进行，公司正在投资于获取大量数据的战略，使他们能够在关键时刻做出正确的决策。处理这种数据存储的庞大数量和复杂性极具挑战性。
随着企业满足这些数据密集型数字化需求，以下是我们预计明年的四种实时数据管理趋势。
数据将变得更加动态
数据将比以往更快、更频繁地变化。每月一次、每周一次、甚至每天一次分析海量静态数据将不再是可接受的。
组织将需要实时从流数据中收集见解，以发现新模式并发现并采取行动。导航数据就像流水一样，您需要立即适应不断变化的环境。那些学会在急流中奔跑的人将会成功。
供应链问题将继续存在于云中
由 Covid 推动的全球经济中的供应链问题已得到充分证明。云也不例外。
随着公司在 2022 年继续迁移到云提供商，他们会惊讶地发现硬件和人员短缺可能会迫使他们改变计划。一些组织可能无法获得所需的云实例数量。他们还将很难找到员工来管理他们的云运营，因为劳动力中发生了如此多的流动。这些限制将导致更多组织寻求完全托管的服务云产品。
公司将寻求缩短从构思到生产的周期
今年，许多组织在过去一年从疫情中重回正轨后，将开始寻找新的方法来再次推动收入增长。他们将开始探索的一种途径是利用当下正在发生的、有些短暂的商业机会。
与当今在这种新经济中运营的许多数字企业一样，成熟的公司需要快速行动并缩短从构思到生产的周期。运用云的弹性可扩展性——尤其是多云——可以帮助公司调整计算、网络和存储资源的消耗。云提供了识别需求或需求并快速转向抓住新机会所需的敏捷性。
企业将利用实时数据重塑客户档案
多年来，公司很容易从 cookie 中获取客户身份和其他信息。随着 2022 年 cookie 的结束，以及全球 70% 以上的人口受到隐私法规的保护，企业将不得不适应新的定位策略来快速推荐产品或确定交易是否具有欺诈性。
随着身份不再是固定或已知的数据点，企业需要立即分析大量数据、寻找模式并推断可能的目标角色。他们需要根据除 cookie 身份之外的属性或行为实时找到针对个人的模式。
随着数据量的不断增长和对实时事务的需求的增加，这些趋势将遍及所有对扩展至关重要的行业。例如，随着平台迅速寻求以 PB 规模向目标受众投放广告，广告技术正在经历复兴，获得了大量投资、创新和关注。
同样，由于来自移动、 5G和IoT 传感器应用程序的大量数据流，电信公司需要快速摄取数据，然后以 PB 规模处理数据，几乎没有延迟。
随着我们向前迈进，企业需要迎接他们面前的机遇和挑战，并以新的方式管理实时数据，以推动成功的业务成果。
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