商业智能 (BI) 软件工具使公司能够分析事件、趋势和市场变化以获得竞争优势。
这些 BI 工具收集、管理和解释大量结构化和非结构化数据。他们构建模型，通过报告、图表、图形和其他数据表示方法提供答案和见解。BI软件是数字化转型的基础。
BI 系统包含或使用各种数据源，包括电子表格、查询软件、报告工具、在线分析处理 (OLAP)、数据挖掘、数据仓库和数据集市。它们通常包括数据提取、数据清理、数据治理和仪表板或其他允许用户查看报告和可视化的机制。
目标是支持整个组织的业务流程。这些范围可以从过去的事件(例如产品或服务的执行方式)到预测未来的事件和场景。他们可以跨越不同的部门，包括财务、人力资源和运营。
顶级 BI 工具买家指南
还有哪些其他工具可与 BI 软件配合使用?
您如何选择 BI 软件工具?
顶级 BI 软件工具
一个房子
Microsoft Power BI
微策略
甲骨文分析云
Qlik 感觉
SAS 企业指南
Sisense 融合分析
Tableau 桌面
SAP 分析云
商业智能工具：其他市场领导者
商业智能软件工具：供应商比较图
还有哪些其他工具可与 BI 软件配合使用?
商业智能平台越来越多地与机器学习(ML) 和其他人工智能(AI) 工具(例如自然语言查询)交叉。它们支持高级数据挖掘技术。
毫不奇怪，可以追溯到 1970 年代的商业智能继续发展。当今的系统跨越云并利用本地数据源，并与数据挖掘工具一起工作。他们还依靠 API 来跨业务合作伙伴和供应链扩展分析能力。一些 BI 工具还旨在从边缘计算部署中提取数据，许多平台还包括开源工具和组件，使它们更加灵活和适应性强。
您如何选择 BI 软件工具?
当您专注于选择您的 BI 软件工具时，有助于专注于五个关键步骤：
分析现有数据源。显然，任何新的解决方案都必须摄取您组织的现有数据。它要么直接执行此操作，要么您将拥有映射数据结构并手动执行转换。在不知道当前存在哪些数据及其所在位置的情况下，几乎不可能确定使用什么 BI 平台以及过渡涉及什么。
确定你的目标。如果您希望将您的商业智能和数据分析提升到一个新的水平，那么确定您需要的功能以找到合适的匹配项至关重要。例如，您想将 BI 的使用扩展到不同的组或部门吗?您需要哪些类型的报告和数据可视化?
确定其他数据来源是否可以改善业务成果。采用更高级的 BI 平台的主要原因是添加特性和功能。您是否希望将云存储库或各种企业系统捆绑在一起?您是否希望与边缘计算公司建立一个框架来扩展整个供应链的数据收集?这些是在选择供应商之前要问的基本问题。
调查供应商环境。当然，供应商和软件解决方案以根本不同的方式处理 BI。供应商是面向本地的，还是只面向云?因此，选择解决方案的一个关键因素是将需求与供应商功能、支持框架和路线图相匹配。确定哪个供应商可以从您的数据中释放最大价值、支持业务转型并在未来继续增加价值，这一点很重要。
了解需要进行哪些更改。任何大型计划，包括 BI，都需要对 IT 基础架构和业务流程进行更改。因此，必须使用正确的 BI 解决方案来满足您组织的需求、愿望和要求，并确保它提供您在当今快速变化的业务环境中导航所需的能力、灵活性和可扩展性。
顶级 BI 软件工具
以下是 10 家顶级商业智能软件工具提供商：
一个房子DOMO BI 软件徽标
关键洞察力： Domo 专注于将来自各种来源的数据整合在一起，并通过丰富的报告和可视化来构建洞察力。该解决方案提供了用于处理数据集成的复杂工具(包括通过可视化 ETL)以及使用智能应用程序显示分析见解的仪表板和移动 BI 平台。
优点
连接到广泛的数据源和系统，并提供强大的数据导入和摄取工具。
通过强大的警报和通知提供实时监控和结果。
提供丰富而强大的功能集，可供数据科学家和非技术业务线用户使用。
强大的仪表板功能。
缺点
其他应用程序和其他工具和附加组件可以显着提高价格标签。
由于大量的选项和选择，一些用户发现该平台令人困惑和不知所措。
缺乏一些嵌入式高级分析功能。
Microsoft Power BIMicrosoft Power BI 软件徽标
关键见解： Power BI 是一个复杂但价格合理的平台，适用于各种规模的组织。它支持业务线用户和数据科学家的自助分析，并结合了 AI 和 ML。Microsoft 包括强大的协作功能以及丰富的报告和数据可视化。Power BI 提供强大的自动化功能，并包含将设置和操作与企业记分卡保持一致的工具。
优点
强大的数据摄取和连接功能将本地和云数据无缝结合。
提供广泛的预建仪表板，可连接到各种应用程序、产品和服务。
提供丰富的交互功能，包括实时报告和可视化。
提供强大的数据治理功能。
缺点
高级分析的学习曲线可能复杂而困难。
图形和可视化不如竞争对手的 BI 解决方案强大。
可能难以与非 Microsoft 产品和技术一起使用。
不支持 IOS 和其他 Apple 设备。
微策略MicroStrategy 商业智能平台的徽标
关键见解：供应商的重点是“无处不在的智能”。MicroStrategy 提供工具来构建强大且有吸引力的仪表板，从 200 多个数据源中提取数据。该解决方案适用于 PC 和 Mac。它可以根据角色、设备和许多其他因素提供服务。MicroStrategy 支持自动化并将分析功能直接嵌入到应用程序和网站中。
优点
包括强大的功能，包括具有强大自动化能力的“超智能”功能。
提供强大的功能集和极其灵活的 BI 框架。
提供强大的数据治理功能以及强大的安全性。
生成高度评价的可视化。
缺点
许多用户发现该平台难以设置和使用，尤其是在处理非常大的数据集时。
解决方案可能很昂贵。
在协作和社交 BI 功能方面落后于其他平台。
甲骨文分析云Oracle 分析云徽标
关键见解：云原生商业智能平台旨在处理从数据摄取和建模到数据准备、丰富、可视化和协作的全方位分析需求。它包括嵌入式 ML 和 AI，包括自然语言搜索功能。带有内置连接器的开源数据连接简化了数据聚合任务。
优点
提供 50 多个开箱即用的连接器，包括 Java 数据库连接。
为业务线用户和数据科学家提供可扩展的单一真实数据源框架。
通过基于 Python 的框架提供强大的 ML 功能。
为移动设备提供强大的支持，并包含强大的数据治理和安全框架。
缺点
用户抱怨框架可能会崩溃，尤其是在升级时。错误跟踪可能很困难。
界面可以现代化和改进。
技术支持和最终用户培训的用户评分低于竞争对手。
Qlik 感觉Qlik Sense 徽标
关键见解：供应商通过云分析平台提供强大的 BI。Qlik Sense 仪表板连接到数百个数据源并支持复杂多样的用例。这包括自助可视化、交互式仪表板、自然语言搜索和强大的移动功能。人工智能和机器学习支持增强和预测分析。
优点
随附用于数百个数据源和服务的内置连接器，包括所有主要云平台。
对结构化和非结构化数据的强大支持。
高度评价易于使用，包括分析仪表板和交互式视觉探索功能。
提供丰富多样的报告和可视化。
缺点
在协作和社交 BI 功能方面落后于竞争对手。
用户对治理和元数据管理的评价低于其他 BI 工具。
该软件可以呈现陡峭的学习曲线。可能需要培训才能有效地使用该平台。
SAS 企业指南SAS BI 仪表板工具徽标
关键见解： SAS Enterprise Guide 是一个 Windows .NET 客户端应用程序，它提供了一个自助服务框架，用于收集、管理、处理数据并将其格式化为报告和可视化。它依赖于点击式、菜单和向导驱动的框架，包括编写代码和使用自定义宏的能力。因此，开发人员和其他编码人员可以使用现有程序创建存储过程，然后按需运行它们或将它们移植到外部应用程序，例如 Microsoft Excel。
优点
通过完善的编码平台和宏提供高度可定制的 BI 框架。
强大的 IT 管理的基于角色的安全性以及强大的数据治理功能。
处理庞大的数据集，同时提供快速的性能。
对 Microsoft Office 的强大支持，包括 Excel。
缺点
总体复杂性可能会给非技术用户和编码知识有限的用户带来挑战。
昂贵且有时令人困惑的价格结构。
不支持 Python 或 R 工具。
Sisense 融合分析Sisense 商业智能标志
关键见解：该平台为执行企业级 BI提供了高度可扩展且灵活的自助服务框架。该供应商的重点是通过在云和本地、仪表板和集成 API 中扩展数据发现来注入“无处不在的智能”。Sisense 提供强大的 AI 和 ML 支持，以及强大的数据可视化能力。
优点
为几乎所有主要服务和数据源提供数据连接器。
为非技术用户提供无代码体验，尽管该平台还支持 Python、R 和 SQL。
提供广泛的模板来自动化 BI 并将操作嵌入到应用程序和流程中。
缺点
可以呈现陡峭的学习曲线。
用户抱怨错误和问题很难追踪。
一些关于错误和稳定性问题的投诉。
移动设备支持不如 BI 空间中的其他设备强大。
Tableau 桌面Tableau BI 和分析软件徽标
关键见解： Tableau 已成为 BI 和分析领域的领导者，其框架支持丰富的可视化和讲故事。它提供了吸引人且高度可定制的仪表板，并且可以容纳庞大的数据集。Tableau Desktop 连接到本地和云中的数百个数据源。它包括拖放功能以及对 AI 和 ML 的支持。
优点
提供出色的视觉效果。
强大的数据集成和自动化功能。
包括强大的数据管理和演示功能。
支持大多数类型的设备和操作系统，包括所有主要的移动平台。
提供 24/7 全天候支持。
缺点
建立数据框架的陡峭学习曲线。
价格昂贵，定价模型复杂且不灵活。
ETL 功能不如其他分析和商业智能平台先进。
接下来阅读我们对Tableau 和 Domo的深入比较。
SAP 分析云SAP 分析云徽标
关键见解： SAP 将 BI、增强和预测分析以及规划功能整合到一个统一的云环境中。该解决方案用作 SAP 业务技术平台的分析层。它是为业务线用户和数据科学家设计的。它结合了机器生成的洞察力和分析，旨在链接和创建运营和财务计划，并提供更深入的洞察力。
优点
用户对性能和可靠性的评价很高。
出色的用户界面和高质量的可视化。
强大的自动化功能和来自众多来源的强大数据集成。
强大的全球语言和货币支持。
缺点
初始设置和数据摄取过程可能具有挑战性。
不支持台式机和移动设备的本地应用程序和数据。
昂贵的。
Tibco SpotfireTibco Spotfire BI 和数据可视化软件徽标
关键见解：自助式 BI 和数据可视化平台结合了具有视觉吸引力的界面以及强大的 AI 功能，以提供高级数据搜索功能。这包括自然语言搜索、人工智能驱动的推荐和数据的直接操作。该平台专为业务线用户和数据科学家设计。它包括 60 多个本机连接器和对 API 的广泛支持。
优点
极其灵活且高度可定制。
支持超大数据集。
提供出色的数据可视化工具和选项。
高度评价客户和技术支持。
缺点
在移动探索和创作方面落后于竞争对手。
协作和社交 BI 工具不如 BI 领域的其他工具先进。
呈现出陡峭的学习曲线。
BI 软件工具：其他市场领导者
出现
分析提供商专注于预先构建的行业和特定于角色的内容和指标，以支持整个企业的 BI。
谷歌图表
Google 的免费数据可视化工具与 JavaScript 一起使用来组装数据并生成演示文稿和报告。
中心点
CRM 数据平台通过客户洞察解决营销问题。它具有吸引人的界面和强大的业务分析软件。
IBM Cognos 分析
IBM 通过报告和数据可视化提供丰富的 BI 洞察力。该平台利用 Watson AI 和机器学习进行预测分析和其他功能。
刀
免费的开源数据分析解决方案支持数据集成、建模和可视化功能。
快速矿工
该平台通过人工智能生成各种数据洞察，包括预测分析。
思想点
通过强大的数据摄取以及仪表板和视觉效果提供 AI 驱动的分析。
很多
该平台支持高度可扩展的 BI 和业务分析软件中的 ETL 和反向 ETL 功能。它提供了强大的合规性和安全功能。
佐霍
自助式 BI 工具提供强大的使用功能强大的连接器和直观的仪表板来提供报告和可视化
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