汽车信息:麻省理工学院的新算法帮助机器人快速挑选和分类物品

刘壮中
导读 新世纪汽车的普及率相当高。已经成为生活中必备的交通工具。想要了解最新最前沿的汽车资讯,对于买车的朋友来说,了解第一手的汽车新闻是非

新世纪汽车的普及率相当高。已经成为生活中必备的交通工具。想要了解最新最前沿的汽车资讯,对于买车的朋友来说,了解第一手的汽车新闻是非常有必要的。今天,边肖为大家整理了一些关于汽车的最新消息。

虽然我们还没有到机器人可以完全接管仓库运营的地步,但是技术正在朝着这个终极目标快速发展。在这些工作中,围绕机器人的一个大问题是它们分拣物品的能力。不同的盒子叠放整齐,便于抓取。未包装的小物品会在混合中引入随机性,这需要机器人思考如何把握项目。这需要相当长的时间.或者说,至少以前用过。

麻省理工学院的研究人员详细介绍了一种新算法的开发,这种算法可以加快机器人抓取和调整物体抓力的能力,而这通常需要几分钟的计算时间。新算法使机器人能够在不到一秒的时间内计算出这些动作。

该算法使机器人能够通过使用表面推动来调整其对物体的抓力。例如,一个机器人抓住一个塑料“t ”,通过用一个平面重新定位它的夹子来改变它抓住大字母的方式。这个功能对工业机器人特别有用,将来有一天工业机器人会在仓库里分拣物品。

功是通过使用所谓的“运动锥体”而成为可能的,运动锥体被描述为形状像锥体的摩擦图。在涉及物体、机器人夹持器和机器人用来操纵物体的表面的不同潜在配置中,计算每个运动圆锥。

该研究的作者之一雷切尔霍拉戴(Rachel Holladay)解释说,“看似简单的变化,如机器人如何抓住一个物体,可以显著改变物体在被推动时的运动方式。”根据你握拍的力度,你会有不同的动作。这是算法处理的物理推理的一部分。"

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